| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
| Site | mtc-m16d.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 8JMKD3MGP7W/3759UNL |
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/03.09.16.24 (acesso restrito) |
| Última Atualização | 2010:09.16.13.47.51 (UTC) marciana |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/03.09.16.24.01 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.05.04.36.35 (UTC) administrator |
| Chave Secundária | INPE--PRE/ |
| DOI | 10.1016/j.isprsjprs.2008.07.005 |
| ISSN | 0924-2716 |
| Chave de Citação | SilvaRudForParMur:2009:DiAgCr |
| Título | Discrimination of agricultural crops in a tropical semi-arid region of Brazil based on L-band polarimetric airborne SAR data  |
| Ano | 2009 |
| Mês | Sep. |
| Data de Acesso | 12 maio 2024 |
| Tipo de Trabalho | journal article |
| Tipo Secundário | PRE PI |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 3979 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Silva, Wagner Fernando da 2 Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor 3 Formaggio, Antonio Roberto 4 Paradella, Waldir Renato 5 Mura, Jose Claudio |
| Grupo | 1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR 2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR 3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR 4 DSR-OBT-INPE-MCT-BR 5 DPI-OBT-INPE-MCT-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 2 bernardo@dsr.inpe.br 3 formag@ltid.inpe.br 4 waldir@ltid.inpe.br 5 mura@dpi.inpe.br |
| Revista | ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing |
| Volume | 64 |
| Número | 5 Special Issue |
| Páginas | 458-463 |
| Nota Secundária | B1_ECOLOGIA_E_MEIO_AMBIENTE B2_ENGENHARIAS_IV B1_GEOCIÊNCIAS A2_INTERDISCIPLINAR |
| Histórico (UTC) | 2010-04-29 12:34:18 :: marciana -> banon :: 2010-05-10 18:47:19 :: banon -> administrator :: 2010-05-11 01:03:56 :: administrator -> marciana :: 2010-09-16 13:47:52 :: marciana -> administrator :: 2013-03-12 12:35:24 :: administrator -> marciana :: 2009 2013-03-15 17:24:50 :: marciana -> administrator :: 2009 2016-06-04 23:23:30 :: administrator -> marciana :: 2009 2016-10-04 16:49:53 :: marciana -> administrator :: 2009 2018-06-05 04:36:35 :: administrator -> marciana :: 2009 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Tipo de Versão | publisher |
| Palavras-Chave | rAgricultural crops Airborne SAR Classification Contextual classifier Crop classification Graphical analysis ICM algorithms Iterated conditional modes Multi-polarization Multiple polarizations Phase information Polarimetric data Polarimetric image Semi-arid region Test site Tropical conditions Arid regions Classifiers Cultivation Image analysis Image classification Learning systems Polarimeters Polarization Polarographic analysis Remote sensing Synthetic apertures Crops airborne sensing backscatter coffee cotton graphical method growth rate image classification pasture polarization remote sensing semiarid region synthetic aperture radar tropical region vegetation classification Bahia Brazil South America Gossypium hirsutum |
| Resumo | Recent articles are indicating that polarimetric data provide significantly more information than conventional or multi-polarized images, particularly due to the additional phase information. The objective of this paper is to evaluate the multi-polarized and fully polarimetric L-band airborne SAR-R99B data, in terms of their capability to distinguish among different agricultural crops in the western part of Bahia State, Brazil. Emphasis was given to coffee, cotton and pasture crops which were at well developed growing stages. Discrimination among crops was carried out using graphical analysis of mean backscatter values. Crop classification was performed for single and multiple polarizations, and fully polarimetric images with a classifier that uses the contextual Iterated Conditional Modes - ICM algorithm. The investigation confirmed the potential of L-band multi-polarized and polarimetric airborne SAR-R99B data to distinguish and classify agricultural crops in the tropical condition of the test-site. In addition, it clearly indicated the gradual and considerable improvement that was achieved going from single to three polarizations and from multi-polarized to fully polarimetric images. |
| Área | SRE |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Discrimination of agricultural... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Discrimination of agricultural... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| Idioma | en |
| Arquivo Alvo | wagner.pdf |
| Grupo de Usuários | administrator banon marciana |
| Grupo de Leitores | administrator marciana |
| Visibilidade | shown |
| Política de Arquivamento | denypublisher denyfinaldraft24 |
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Repositório Espelho | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EQCCU5 8JMKD3MGPCW/3ER446E |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 4 |
| Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES. |
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | marciana |
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